macOS向け MVP / β版
書きたかったものへ、
読者の視点から近づいていく。
小説やエッセイを、想定読者や編集者の視点から段落ごとに観測し、意図と伝わり方のずれを確かめながら書くためのデスクトップ執筆環境です。
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Readings
Features
チャットで文章全体を評価してもらうと、返答が大きすぎたり、褒めすぎたり、問題点が増えすぎたりすることがあります。LiteLizardは、書く場所を離れずに、必要な粒度と視点で読みを確かめます。
01
文章全体への大まかな評価ではなく、感情、テーマ、解釈、引っかかりを本文の横で段落単位に確認できます。
02
想定読者、編集者、批判的な読者。Reading Agentを作り、同じ文章を異なる視点から読み直せます。
03
AIの読みは最終評価ではありません。直すか、意図を残すかを決めるのは、いつでも書き手です。
Use cases
自分の文章を別の視点から読み直すことで、意図と伝わり方のずれを見つけ、書きたかった表現へ近づけます。
Reader
年齢、経験、関心、作品への距離感など、想定する読者像をReading Agentに設定します。
Editor
表現と構成を点検する役割を設定し、段落ごとの推敲材料を受け取ります。
どちらの結果も正解ではなく、推敲するか、意図を残すかを自分で決めるための仮説です。
How to use
静かなエディターで段落ごとに書きます。原稿は選択したローカルフォルダへ自動保存されます。
想定読者や編集者の人物像、役割、読み方をReading Agentとして設定します。
確認したい段落の読みと自分の意図を比較し、修正するか、そのまま残すかを決めます。
現在は未署名アプリのため、初回起動時にmacOSのGatekeeper警告が表示される場合があります。 インストール後の最初の段落分析までの流れは 初回ガイド にまとめています。
Local first
01
原稿と分析結果は、選択したプロジェクトフォルダ内へ保存されます。
02
対象段落、設定した範囲の前文脈、Reading Agentの設定を、選択したプロバイダーへ分析時だけ送信します。
03
OpenAI・Anthropicは自分のAPIキーを使うBYOK方式です。Ollama等のlocalhost endpointを指定すれば、外部AIプロバイダーへ本文を送らずに分析できます。
APIキーはMac内に保存され、利用可能な環境ではOSの保護機能で暗号化されます。保存と送信の詳細は Privacy を確認してください。
Why I built it
小説やエッセイを書いていると、自分では意図して書いたつもりでも、「読者にはどう見えるんだろう」と分からなくなる瞬間があります。
フィードバックがほしいたびに文章をコピーし、チャットへ貼り、返答を読んで、また執筆画面へ戻る。その往復は書くリズムを壊し、段落ごとの流れを見失わせます。
複数の読みを正解として受け取るのではなく、自分の意図と照らし合わせ、書きたかったものへ近づくために。自分の文章に眠っている魅力を、別の視点から見つけてみませんか。
Q&A
小説やエッセイなど、表現したいものがあり、読者にどう届くかを確かめながら推敲したい文章を主な対象にしています。技術記事やあらゆる長文に最適化済みという意味ではありません。
執筆画面を離れず、本文と読みを段落単位で並べて確認できます。想定読者や編集者などのReading Agentを切り替え、必要な箇所だけを繰り返し読み直せる点が中心です。
正解や作品の品質保証ではありません。設定した読み手ならどう受け取りそうかという仮説として、書き手が修正するか、意図を残すかを判断する材料に使います。
原稿と分析結果はプロジェクトフォルダへ、設定とAPIキーはMac内へ保存されます。APIキーは利用可能な環境ではOSの保護機能で暗号化されますが、利用できない環境では平文保存へフォールバックします。Ollama等のLocal LLM endpointも指定できます。
配布対象はApple Silicon Macです。現在の実機確認環境はmacOS Tahoe 26.5.1のみで、その他のバージョンは未検証です。MVP版はDeveloper ID署名とnotarizationを行っていないため、初回起動時にGatekeeper警告が表示される場合があります。
Download
Apple Silicon Mac（arm64）向け
macOS Tahoe 26.5.1で動作確認済み
未署名のMVP / β版です